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秀敏327 新手上路

别再跟我提Excel了!这才是阿里毛衣大厂都在用的数据分析神器

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发表于 2021-5-7 08:14:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
对于大中型企业来说,数据处置和分析就是一个深不见底的巨坑。由于经过量年的经营和信息化扶植,系统里早就堆集了大量冗杂的数据,若何从这些数据中抽丝剥茧,对关键数据停止处置分析,是每个数据分析人必须思考的题目。

大师都晓得 Excel可以处置数据,可假如要处置一个企业级的海量数据呢?Excel就显得很费劲了,这时BI(贸易智能)工具应运而生,它不但可以取代Excel处置海量数据,同时能快速天生报表,供给决议根据。

市道上BI工具很多,国外毛衣的Tableau、PowerBI都是佼佼者,产物做得很好,但存在着外乡化办事不完善、价格不通明等题目。单就国内BI厂商而言,FineBI在功用上和Tableau很接近,在零编码可视化、办事系统上更是亮点颇多,稳居国内BI市场占有率第一,可以说扛起了BI国产化的大旗。


为什么我抛弃了Excel?

FineBI在技术和战略上都有怪异上风,最大的亮点是支持超大数据量和自立推出的自助式分析功用,适用于企业中的技术职员、营业职员和数据分析师,可以停止完全自立的摸索式分析。说了这么多,FineBI能帮助企业处理什么题目呢?

01 买通“数据孤岛”


信息化扶植给企业治理和营业成长带来了便当的同时,也存在着“数据孤岛”题目。随着企业的成长,治理系统结构越来越复杂,项目治理、财政治理、客户治理......治理模块繁多不说,更可怕的是,各系统各不相谋,内在逻辑互不联系,经常碰到系统间数据欠亨的题目,想想就头秃...

凡是数据分析职员需要对这些自力系统停止同一的数据分析,系统数少、数据量级低时还好说,一旦系统数据来历增加、数据量级进步,每次整合挪用数据就会花费大量的时候精神,想想就让人头秃......

为领会决这一题目,FineBI提出了一套完善的数据治理战略,如支持丰富的数据源毗连、支持数据分类治理、支持智能表间字段关联,支持数据转换处置......

借助FineBI,企业可以轻松搭建同一的数据治理平台。从数据收集,到数据处置,再到数据存储和治理,企业能做到兼顾治理、数据同一,买通数据孤岛,大大减轻数据预备阶段的工作量,让数据分析更灵活充实。

02 自助式分析

以往我们熟悉的数据分析形式,是由营业职员提出需求,IT职员停止数据处置和报表开辟。但这么做有很大的弊端,营业职员需求灵活多变,想做好分析就得和IT往返扯皮,费时吃力。你说IT职员将数据下放吧,营业职员又搞不来开辟。


为了避免这一弊端,FineBI提出了以营业职员为主导的自助分析形式。IT只需要停止根本的数据预备,营业职员无需会技术、无需敲代码,经过拖拽便可以设想出自己想要的分析报表,大大削减了相同本钱,让营业和IT都能将精神放在主业上。

FineBI是面向企业全员的自助分析平台,简单易上手是它的标签。FineBI重点打造自助数据集功用,供给了新增列,分组统计,过滤,排序, 高低合并,左右合并等功用,用户以极低的进修本钱便可以停止数据分析。

03 支持大数据量

企业系统里数据日渐增加,对数据分析都提出了很大的应战,很多传统的数据分析工具已经不能胜任,碰到万级数据就会卡死,更别说亿级数据量了,即使支持大数据量,系统运维又是个困难。

对此,FineBI提出以轻量级的架构实现海量数据分析,经过公用的Spide引擎,一方面采用先辈列式存储,让数据占用存储空间大幅下降,节省磁盘空间;另一方面采用内存计较+ETL 逻辑,同时满足数据的快速计较与大数据量的处置。

可以说,FineBI在稳定性、并发数、超大数据量处置上,都有着绝佳的表示,可以实现高效与牢靠运转。

04 可视化水平高


FineBI 供给强大的可视化结果,内置了超多精彩图表款式,不但可以支持常用的柱形图、折线图、饼图、雷达图、气泡图、热力舆图、GIS舆图、仪表盘、全距图、甘特图、书图等多种图表范例和图标款式,还能支持第三方图表插件,结果很是冷艳。


FineBI强大的可视化才能,能让数据展现更高效、更活泼、更有冲击力。用户只需要简单地拖拽,便可以建造出了如指掌的数据分析驾驶舱,经过层级的收集和展开,下钻上卷,可以敏捷领会数据的汇总情况。

05 支持多终端利用


在移动互联网时代的明天,企业办公越来越多元化,企业的治理也冲要破时候和空间的范围。Fine BI紧跟潮水,推出PC端、移动端、大屏等多屏利用,支持与钉钉、企业微信集成,可以帮助企业随时随地检察、分析运营状态,实时作出分析、决议,更好地停止营业管控。

现在,数据资产已经成为一个企业贵重的财富,很多人起头言必大数据。大数据是个好工具,但想让大数据发挥代价需要一款强大好用的数据分析工具。明天先容的FineBI以其简单傻瓜的自助式分析、支持超大数据量性能,称得上是数据分析届的闪烁明星。

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私信我”数据分析“!
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